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Tecnologia no campo: aplicativo faz foto e classifica cafés pela qualidade dos gr?os

1 de 4 Café arábica — Foto: Reprodu??o/TV Gazeta

Agricultores utilizam,éspelaqualidadedosgr?jogo bragantino hoje cada vez mais, a tecnologia para ajudar o trabalho no campo. Com rob?s e Inteligência Artificial, os manejos, muitas vezes, conseguem ser feitos de forma mais rápida e prática, agregando valor para a produ??o.

Pensando nisso, a Universidade Federal do Espírito Santo (Ufes) possui grupos formados por alunos e professores que criam aplicativos visando auxiliar e facilitar a vida do produtor. Um deles é um equipamento que tira fotos e faz a classifica??o dos gr?os de café pela qualidade deles.

Com os resultados, os produtores podem direcionar o manejo na lavoura, fazer a colheita direcionada e investir em pós-colheita, como na produ??o de frutos especiais.

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O aplicativo está em desenvolvimento pelo professor de Engenharia Rural da Ufes, Samuel de Assis Silva, e mais dois alunos do programa de pós-gradua??o em Agronomia da universidade.

Samuel explicou que a ideia surgiu há quatro anos enquanto ela fazia o doutorado. O professor percebeu a necessidade de o produtor saber o ponto certo da colheita de gr?os e, além disso, pudesse direcionar como seria o pós-colheita, aproveitando os diferentes lotes de cafés que ele produz.

"Come?ou na época do meu doutorado. Havia um consumo de água muito grande para fazer a lavagem e a separa??o de café, e até mesmo consumo de energia era grande. Se ele tiver que fazer toda a produ??o, às vezes, inviabiliza. Se ele conseguir identificar previamente quais ser?o os lotes que passar?o por esse processo para fazer uma colheita mais refinada, além de ter um custo menor de produ??o ele vai ter um direcionamento melhor. Ele n?o corre o risco de ter um prejuízo e nem de misturar lotes de qualidades distintas", explicou o professor.

A partir disso, alguns testes foram desenvolvidos em safras sucessivas. Depois, o professor e os alunos come?aram a montar o protótipo.

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2 de 4 Protótipo de madeira desenvolvido por alunos e professor da Universidade Federal do Espírito Santo (Ufes) mostra como o processo de separa??o da qualidade do café será feito — Foto: Acervo pessoal

Como o estado é o maior produtor do país de café conilon e o terceiro maior de café arábica, o equipamento vai focar nessas duas variedades da cultura cafeeira.

Como funciona

O equipamento associa imagens digitais e usa a Inteligência Artificial (IA) para prever a qualidade sensorial de cafés arábica e conilon. Uma camera instalada vai ajudar na sele??o. A princípio, o computador realiza as a??es e já faz o detalhamento para o produtor.

O aplicativo funciona da seguinte forma:

?? Os frutos cereja s?o inseridos em uma camara;?? Um conjunto controlado de ilumina??o e um sensor ótico realiza as imagens;??? O protótipo é conectado a um sistema computacional que processa as imagens para extra??o da informa??o espectral dos frutos;?? Depois, é submetida a um modelo de inteligência artificial para predi??o da qualidade sensorial dos frutos;?? A qualidade é determinada a partir da nota global, apontando o potencial qualitativo dos frutos.

Na prática, com o aparelho, o produtor coloca os gr?os. A IA que existe no equipamento (que já foi abastecido com informa??es prévias também) faz a avalia??o pelo aspecto da fruta, como notas sensoriais.

Na mesmo hora o produtor tem acesso ao resultado, que vai mostrar qual é a classifica??o pela qualidade dos gr?os. Assim, o produtor vai saber como est?o os frutos e direcionar manejos e colheitas diferenciadas, por exemplo.

Samuel apontou que foram realizados vários testes que provaram a utilidade da máquina.

"Em análises de uma centena de amostras de cafés, o erro do sistema foi equivalente ao de provadores humanos treinados e certificados para a prova de xícara. O diferencial do sistema é que a nota é estimada a partir dos frutos cereja, que s?o os recém-colhidos na lavoura, enquanto no modelo convencional, a prova de xícara é realizada a partir da bebida obtida após os gr?os serem beneficiados, torrados e moídos", disse o professor.

3 de 4 Frutos cereja de café arábica e conilon s?o inseridos em máquina desenvolvida no Espírito Santo que consegue prever a qualidade sensorial — Foto: Reprodu??o

Com o aplicativo, o agricultor conseguiria identificar de forma mais rápida a qualidade do café.

"O grande potencial da ferramenta está na possibilidade de predizer a qualidade do café antes de todas as etapas de pós-colheita. Isto permite ao agricultor direcionar os lotes com maior potencial qualitativo para a obten??o de cafés especiais, envolvendo processos de pós-colheita mais criteriosos e que, consequentemente, consomem mais energia, investimento de tempo e recurso".

No caso daqueles cafés classificados pelo sistema como de menor potencial qualitativo, o direcionamento pode ser para processos pós-colheita menos criteriosos, visando à obten??o de cafés que ser?o comercializados como commodities.

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Por enquanto, o aplicativo tem apenas um protótipo de madeira e ainda n?o tem previs?o de funcionamento. Porém, de acordo com o professor, os testes est?o avan?ados e eles est?o buscando a universidade para registrar a patente.

"O que nós temos hoje é um protótipo para computador, mas a ideia é evoluir para que o produtor possa receber a informa??o no celular. A ideia é que o próprio equipamento já enviasse todas as informa??es para o aplicativo", comentou.

Inteligência Artificial no campo

A Inteligência Artificial é uma das tendências no mundo da tecnologia e possibilidades já est?o sendo pensadas para que a IA possa ser utilizada também no campo, para ajudar os agricultores.

Mas alguns especialistas da área apontam que os produtores precisam se modernizar e criar mais dados para que as ferramentas tecnológicas possam ser utilizadas da melhor forma.

4 de 4 Produtores no Espírito Santo precisam colocar sensores nos campos para poder gerar mais dados para a utiliza??o da Inteligência Artificial — Foto: Reprodu??o/TV Gazeta

A ideia, defendem especialistas, é que os produtores usem cada vez mais equipamentos conectados em todas as fases produtivas. Assim, a IA vai sendo "alimentada" com informa??es.

A partir daí, a tecnologia passa a ter um banco de dados, que é usado para "pensar" e propor quais s?o as melhores técnicas e alternativas para a produ??o.

"A Inteligência Artificial é aquela capacidade que a máquina tem de simular o raciocínio humano. Precisa ensinar a máquina determinados padr?es, e a partir do que ela aprende, ela consegue sozinha associar, classificar, identificar ou até mesmo prever um determinado resultado", explicou o professor de Engenharia Rural da Universidade Federal do Espírito Santo (Ufes), Samuel de Assis Silva.

Mas para poder utilizar a IA da forma correta, algumas barreiras precisam ser quebradas. O CEO de uma startup desse ramo de negócio, Carlos Ribeiro, destacou que uma delas é a necessidade da cria??o de dados.

"Com certeza uma das maiores dificuldades é a disponibilidade de dados. Hoje, já existem muitos dados, mas esse dado tem que vir de uma forma com alta qualidade. Ent?o, o produtor precisa se digitalizar, colocar sensores no campo, ter todos os processos muito bem mapeados. Uma vez que ele mapeou esse processo, isso gera um banco de dados e esse banco de dados vai fazer o treinamento da inteligência artificial. Todos os lugares onde a gente tem feito esse processo de inteligência, os produtores já est?o há muitos anos com essa qualidade de trazer os dados de uma forma muito bem feita e com histórico", relatou Carlos.

O CEO apontou que a tecnologia está chegando cada vez mais forte no campo e com menos custo para o produtor, o que acaba estimulando os agricultores a buscarem a inova??o de forma mais rápida.

"Com menos custo, vai ser muito fácil para ele coletar esses dados. Ent?o, os próximos anos eu acho que a gente vai viver uma era de digitaliza??o muito importante. Mais dados, com mais qualidade, e isso vai permitir que a inteligência artificial seja aplicada de forma mais prática para o dia a dia dele", contou.

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